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人脸识别客流分析摄像机

人脸识别客流分析摄像机

精准识别

人脸识别服务在多个国际公开竞赛中刷新纪录，人脸比对在2017年的 LFW 测评准确度高达99.80%，人脸搜索在 MegaFace 竞赛百万规模中识别率83.29%识别准确率。

算法

基于第三代腾讯优图祖母模型，融合度量学习、迁移学习、多任务学习等多种训练手段来优化模型；针对不同场景业务的特点，定制化 finetuning 或 distilling 模型，满足业务性能与时延的双重需求。

人脸识别客流分析摄像机目前业内常见的产品包括如下两大类。

传统的客流统计设备，能够为零售企业提供基础的客流信息，这是比较成熟的一个方向。目前相对质量好的产品，比如劲松智能第三代客流一体机，已经能达到99%以上的精度，但它的问题是功能单一，只统计人数，也不能区别消费者和工作人员，存在统计偏差，并且这一偏差越是质量好业态，越严重。目前相对质量好的产品，比如劲松智能第三代客流一体机，已经能达到99%以上的精度，但它的问题是功能单一，只统计人数，也不能区别消费者和工作人员，存在统计偏差，并且这一偏差越是质量好业态，越严重。

另一类是近来基于人脸识别技术衍生的人脸识别方案（大多达不到产品级），从概念上，它描绘了美好的蓝图，但目前这类方案大多数非常不成熟：往往受限于技术思维，缺失对***基础问题的准确回答（比如高精度的客流统计），技术成熟度不足，数据可靠性存疑；劲松智能人脸识别客流统计方案，热区统计方案，在新零售连锁店进行使用，为客户提供了准确了客流统计，和热区人数统计，提供了线下店内消费的大量消费行为分析数据。同时硬件上多采用分体式的通用产品（如枪机），产品形态不适合零售场景，从而导致功能分散、集成度低，实施成本高昂之类的问题。无论从功能及可靠性角度，还是从成本投入角度现有产品、方案与零售行业可接受的点之间存在距离。

人脸识别产品特点

***智能功能

·内嵌商汤智能深度学习人脸算法，自身提取目标特征，形成深层可供学习的人脸图像；

·支持人脸抓拍功能，支持对运动人脸进行检测、跟踪、抓拍、评分、筛选，输出人脸抓图；

·支持多种人脸抓拍模式：快速、间隔、离开后（有：距离选优、质量选优）等人脸抓拍模式，抓拍次数可设；

·支持人脸区域识别、区域屏蔽、人脸ID统计以及多种人脸参数设置；

·支持每帧32个人脸检测；

·支持人脸30*30-500*500像素之间的人脸检测；

·支持人脸图片及原图上传，人脸图片编码质量可调；

·支持人脸智能***模式，宽动态范围达120dB，强逆光下人脸依然清晰可见；

·人脸抓拍场景分别针对逆光环境和普通环境，有逆光场景和普通场景两种模式可设置；